ਕੁੰਡਲੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੋਮਵਰਕ ਤੱਕ: AI edtech ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਜੋਤਿਸ਼ ਐਪਾਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਤੋਂ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਭਿੰਨਤਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜੋਤਿਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬੈਂਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਲੀਆ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਦਿਅਕ ਐਪਸ ਜੋ ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਗੰਭੀਰ ਸਮਾਜਿਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਅਧੂਰਾ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

AstroTalk ‘ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜੋਤਿਸ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ FY24 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰ ਕੇ ₹651 ਕਰੋੜ ਕਰ ​​ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ₹1,000 ਕਰੋੜ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੁਨਾਫ਼ਾ 12 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਕੇ ਲਗਭਗ ₹100 ਕਰੋੜ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਐਸਟ੍ਰੋ ਐਪ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ 2030 ਤੱਕ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 49% ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਣ ਅਤੇ 2024 ਵਿੱਚ US$168 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ US$1.8 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਮੇਲੁਹਾ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ “ਹਾਈਪਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ” ਕੁੰਡਲੀ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, edtech ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਫੰਡਿੰਗ 2021 ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਡਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਇਕਾਈ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀਆਂ ਹਨ। ਫਿਜ਼ਿਕਸਵਾਲਾ, ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਨੇ ਵੀ FY23 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ 91% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ ਅਤੇ ਹੁਣ FY25 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ₹250 ਕਰੋੜ ਦਾ ਘਾਟਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਵੇਦਾਂਤੂ ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2015 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਾਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ EDEC ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਊ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਕਿੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਜੋਤਿਸ਼ ਐਪਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੁਨਾਫਾ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?

ਹੁਣ ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਐਡ-ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋਤਸ਼-ਵਿਗਿਆਨ ਐਪਸ ਤੋਂ ਸਬਕ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੁਝ ਕਾਰਕਾਂ ‘ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਜਲਦੀ ਹੀ ਐਸਟ੍ਰੋ-ਐਪ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:

ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਤਤਕਾਲ ਪ੍ਰਸੰਨਤਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।ਜੋਤਿਸ਼ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਤਤਕਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਜੋਤਸ਼ੀਆਂ ਨਾਲ ਤਤਕਾਲ, ਮੰਗ ‘ਤੇ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ, ਦੰਦੀ-ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਰਸਮੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੇਚਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਰੰਤ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰਾਹਤ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉੱਚ ਔਸਤ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ। ਇਹ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਘੱਟ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਾਲਾ SKU ਡਿਜ਼ਾਈਨ। ਐਸਟ੍ਰੋ ਐਪਸ ਨੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਾਈਕਰੋ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਜਾਦੂਈ ਹੱਲ ਲੱਭਿਆ ਹੈ: ਫਰੀਕਸ਼ਨ ਲਾਈਟ, ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਪੂਜਾ ਬੁਕਿੰਗ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ। ਪਿਰਾਮਿਡ ਦੇ ਤਲ ‘ਤੇ ਦੌਲਤ ਲੱਭਣਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਭਾਰਤ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਹੈ. ਐਡਟੈਕ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਟਿਕਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਬੂਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਆਦਤਾਂ ਬਨਾਮ ਮੌਸਮੀ। ਐਸਟ੍ਰੋ-ਐਪਸ ਕੁੰਡਲੀਆਂ, ਸ਼ੁਭ ਸਮੇਂ, ਟਰਿਗਰਸ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਹੁੱਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਲਰਨਿੰਗ ਐਪਸ ਦੀ ਮੰਗ ਮੌਸਮੀ ਹੈ, ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਦਾਖਲਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੋਤਿਸ਼ ਸ਼ਾਸਤਰ ਪੂਰੇ ਸਾਲ ਦੌਰਾਨ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਹਮੇਸ਼ਾ-ਚਾਲੂ ਨਕਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਫ਼ ਯੂਨਿਟ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ। ਐਸਟ੍ਰੋ-ਐਪਸ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਰਕੀਟ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਰ ਮਿੰਟ ਲਈ ਹਾਸ਼ੀਏ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਰੂਟਿੰਗ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਸਿਗਨਲ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਜਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ-ਦੇ-ਮੂੰਹ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, EdTech ਨੇ ਮਾਲੀਆ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਦਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਖਰਚੇ ਕੀਤੇ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਨੁਭਵੀ ਹੈ, ਅਨੁਭਵੀ ਨਹੀਂ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋਤਿਸ਼ ਸੈਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ “ਕੀ ਮੈਂ ਬਿਹਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ” ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਕਰੇਗਾ, ਨਾ ਕਿ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਜਾਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ। Edtechs ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨਤੀਜੇ ਵਰਗੇ ਸਖ਼ਤ, ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੇ ਸਿਗਨਲ ਸਾਬਤ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਛੜਨ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ/ਛੋਟ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

AI-ਪਾਵਰਡ EdTech ਜੋਤਿਸ਼ ਐਪਸ ਤੋਂ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ

1) ਪਰਮਾਣੂ ਮੁੱਲ ਪਹਿਲੀ ਪਹੁੰਚ. ਆਪਣੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਰਮਾਣੂ, ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਪਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: 20-ਮਿੰਟ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੈਸ਼ਨ। ਉਸੇ ਦਿਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਆਪਕ ਨਾਲ ਸ਼ੱਕ ਦੀ ਨਿਕਾਸੀ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ. ਇੱਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਈਕਰੋ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਮੋਡੀਊਲ। ਛੋਟੀਆਂ ਜਿੱਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਈਕਰੋ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਅਧਾਰਤ ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ। Astro-Apps “Small SKU, Immediate Relief” ਵਰਗੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੇਵਾਲ ਰਗੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

2) ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਮਾਰਕੀਟ। ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਸੰਪੂਰਣ ਉਤਪਾਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਮੈਚਿੰਗ, ਸਟੇਜਿੰਗ, ਅਤੇ QA ਕਰਨ ਦਿਓ। ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਓ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅੰਬੈਸਡਰ ਬਣਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਿਆਓ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ CAC ਨੂੰ ਘਟਾਓ। ਇਕਾਈ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

3) ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੀਤੀ ਰਿਵਾਜ ਤਿਆਰ ਕਰੋ. ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੀਤੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੋ-ਮਿੰਟ ਦੀ ਕਵਿਜ਼ ਜਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਲੱਭੋ। ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਐਪ ਨੇ ਇਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਸਟ੍ਰੋ-ਐਪ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾ ਕੇ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਐਡਟੈਕ ਐਪਸ ਐਡ-ਤਕਨੀਕੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਲੈਅ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

4) ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ, 24×7, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਣੂ। ਅੱਜ, ਪ੍ਰੈਪ-ਐਜ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣਾ ਹੀ ਤੁਰੰਤ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਵਿਭਿੰਨ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ, ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਸੰਦਰਭ ਮੇਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਝ edtech ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ Astro-Apps ਨੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਿਵੇਂ ਹੋਣਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ Google ਅਧਿਆਪਨ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਭਾਰਤੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

6) ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ. ਜੋਤਿਸ਼ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵੇਚਦੀ ਹੈ, ਚਾਰਟ ਨਹੀਂ। Edtech ਅਕਸਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਵੀਡੀਓ, ਮਖੌਲ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ) ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਾਹਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਧਾਰ ਲਓ: “ਇੰਟਰਵਿਊ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੰਗੀ ਨੀਂਦ ਲਓ,” “5 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹੋ।” ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਖਰੀਦ ਦੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦਾ, ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਛੋਟਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕੀ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

7) AI ਲਾਗਤ ਵਕਰਾਂ ਬਾਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣੋ। ਇੱਕ ਗੱਲ ਜੋ edtech ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਸਾਡੇ ਲਈ ਦੁਖਦਾਈ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ LLM ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਚਲਾਉਣੇ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਪਹਿਰੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਯੂਨਿਟ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਿਆਓ। ਘੱਟ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਾਲੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ। ਵੱਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ PW ਦਾ EDtech ਦੇ ਮੁਕਤੀਦਾਤਾ ਤੋਂ FY2025 ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ ਤੱਕ ਦਾ ਮਾਰਗ ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਕੇਲ ਹੀ AI ਹਾਸ਼ੀਏ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ।

ਵਿਹਾਰਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦ

ਕੋਈ ਵੀ EdTech ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਉਠਾ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰੰਤਰ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰਨ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਾ ਹੀ ਮੈਂ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਐਸਟ੍ਰੋ-ਐਪਸ ਵਧੇਰੇ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਲਿਆਏਗਾ।

ਇਹ ਸਿਰਫ ਮੇਰਾ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦਾ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸੁੰਦਰ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ. AI adtech ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ ਛੋਟੀ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੇਚਣਾ ਹੈ: ਪਰਮਾਣੂ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੀਤੀ-ਰਿਵਾਜ, AI ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਦੇਖਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਚੰਗੇ ਕਾਰਕ ਜੋ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਐਡਟੈਕ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਮੁੜ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਕਿ ਉਹ ਲਾਲ ਤੋਂ ਕਾਲੇ ਕਿਉਂ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

(ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੂਦ ਪਲੇਸਕਾਮ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਹਨ – ਇੱਕ ਏਆਈ-ਪਾਵਰ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ)

ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਡੇਜ਼ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।