ਅਧਿਐਨ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸ਼ੂਗਰ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਡਾਇਬੀਟੀਜ਼ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਯੂਐਸ-ਅਧਾਰਤ ਗੂਗਲ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਬਲੱਡ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 1,165 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਸੁਲਿਨ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਗਲੂਕੋਜ਼ ਅਤੇ ਲਿਪਿਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਨੇਚਰ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਨਸੁਲਿਨ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੂਗਰ, ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ, ਹਾਈਪਰਲਿਪੀਡਮੀਆ ਅਤੇ ਹਾਈ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਨਸੁਲਿਨ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਲੇ ਵਰਤ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਗਲੂਕੋਜ਼ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

“ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ, ਜਨਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਖੂਨ ਦੇ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ IR (ਇਨਸੁਲਿਨ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ) ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢੰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ IR ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ,” ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਲਿਖਿਆ।

“ਅਸੀਂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਖੂਨ ਦੇ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰਾਂ ਅਤੇ IR ਦੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸੱਚ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਯੁਕਤ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ (n = 1,165) ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ,” ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਟੀਮ ਨੇ ‘ਆਈਆਰ ਏਜੰਟ’ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਾਚਕ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸ਼ੂਗਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ।

ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਇਹ ਕੰਮ ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਜੋਖਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਪਯੋਗ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਢਾਂਚਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਟਾਈਪ-2 ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ,” ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ‘ਨਿਊਜ਼ ਐਂਡ ਵਿਊਜ਼’ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਡਾ ਕੁਦਰਤ ਯੂਐਸ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਹੈਲਥ (ਐਨਆਈਐਚ) ਦੇ ਕ੍ਰਿਸਟੋਫਰ ਐਮ. ਹਾਰਟਸ਼ੌਰਨ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਹੋਏ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੱਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ “(ਕਿਸੇ ਦੀ) ਪਾਚਕ ਸਿਹਤ ਦੀ ‘ਫਿਲਮ’ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ”।

ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਤਾਰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਨੀਂਦ ਅਤੇ ਕਾਰਡੀਓਵੈਸਕੁਲਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਫੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਾਚਕ ਨਿਯਮ ਦੀਆਂ ਸੰਚਤ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹਾਰਟਸ਼ੌਰਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ‘ਤੇ ਡਰਾਇੰਗ ਕਰਕੇ, ਲੇਖਕਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਸਰੀਰਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਐਪੀਸੋਡਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਹੈ।”

ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਨਸੁਲਿਨ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਦੀ ਪਛਾਣ – ਡਾਇਬੀਟੀਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਛਾਣ – ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਰਲ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪਾਚਕ ਰੋਗ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।