ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬੇਂਚਮਾਰਕ: ਮੇਲ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਹੜੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦੇ ਨਾਲ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਵੰਸ਼ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਮਈ 2024 ਵਿਚ, ਓਪਨਜ਼ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਿਹਤਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ (ਐਲ ਐਲ ਐਮ) ਦੀਆਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ. ਸਤਹ ‘ਤੇ, ਇਹ ਅਜੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਅਪਡੇਟ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਮੈਡੀਕਲ ਵਰਲਡ ਲਈ, ਇਹ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪਲ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕੀਤਾ – ਇਕ ਠੰਡਾ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਥੈਰੇਪੀ ਏਆਈਏ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ methods ੰਗ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹਨ.

ਅਜੋਕੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਸੁਰਖੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ ਜੋ ਏਆਈ “ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰ” ਜਾਂ “ਏਸ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮਤਿਹਾਨ” ਹਨ. ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਚਲਾਕ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ. ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸੱਚ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ’ ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੀਆਂ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਯਾਦ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਨਿਰਮਿਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ. ਉਹ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ.

ਇੱਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਸਮੱਸਿਆ

ਇੱਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੋ ਛੇ ਅੰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਕੋਈ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ. ਪਰ ਕੀ ਇਸਦਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ? ਜਾਂ ਇਕ ਆਮ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਜੋ ਕਲਮ ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ?

ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾੱਡਲ ਦੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਐਮਸੀਕਿਐਸ ਲਈ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਚੀਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋ. ਪਰ ਦਵਾਈ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਵਿਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਅਸਲ ਡਾਕਟਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਸੁਣਦੇ ਹਨ, ਮੁਆਇਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਨੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੇਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪੈਪ ਲਿਖਣ ਲਈ ਅਸਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਇਲਮਮਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹੁਣ ਤੱਕ, ਇਹ ਇਕ ਡੂੰਘੀ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ.

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤੇ ਗਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ-ਮੀਡੀਆਕਦਕਾ, ਮਲਟੀਮੀਕਸ- ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ “ਸਹੀ” ਜਵਾਬ ਦੇ ਨਾਲ struct ਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਖਾਲੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ. ਉਹ ਅਸਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰ ਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ, “ਮੈਂ ਇੱਕ ਨੁਕਸਦਾਰ ਕੁਰਸੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਗਲਤ ਆਸਣ ਵਿੱਚ ਬੈਠਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਸ਼ਖੀਸ ਅਤੇ ਸਹੀ ਇਲਾਜ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ.” ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਡਾਕਟਰ, ਮੈਂ ਥੱਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹਾਂ. ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਵਰਗੇ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.” ਇਹ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਗੰਦਾ ਹੈ. ਡਾਕਟਰ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ, ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ. ਸੰਚਾਰ ਅੰਤਰਾਲਾਂ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੰਕਟ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ-ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੇਖਭਾਲ ਕਿਵੇਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ, ਸਾਡਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਹੀ, ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ – ਜੋ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਬਨਾਮੀ. ਹਕੀਕਤ

ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਰਬੋਤਮ ਬੱਲੇਬਾਜ਼ ਕੌਣ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਰਨ ਦੁਆਰਾ ਗਿਣ ਕੇ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੇਂਦਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ “ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫੀਲਡਰ ਕੌਣ ਹੈ?” ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਇੰਨਾ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ. ਫੀਲਡਿੰਗ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਬਹੁਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਨੰਬਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਰਨ ਆ outs ਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਾਂ ਕੈਚ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਸਿਰਫ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਫਾਈਨਰਜ਼ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਹੋਂਦ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਮੋਹਰੀ ਲਾਈਨ ‘ਤੇ cover ੱਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਫੀਲਡਿੰਗ ਵਰਗਾ ਹੈ: ਇਹ ਗੁਣਾਤਮਕ, ਅਕਸਰ ਅਦਿੱਖ, ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਕੋਈ ਮਾਪਦੰਡ ਜੋ ਕਿ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਦਿਖਾਵਾ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਦੇਣਗੇ.

ਇਹ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ. 1946 ਵਿਚ, ਸਿਵਲ ਸੇਵਕ ਸਮੂਹ ਜੋਸਫ ਭੰਡ, ਜਦੋਂ ਸੁਗੰਧਵਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਲਾਨਾ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚ ਇਹ ਅਸਲ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ.

ਹੈਲਥਬੈਂਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਿਹਤ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਸ ਨੂੰ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦਾ ਹੈ. ਓਪਨਸੀਅਨਜ਼ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਓਪਨਸ ਨੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਮਲਟੀਪਲ ਵਿਕਲਪ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. 48,562 ਵਿਲੱਖਣ ਰੁਬ੍ਰਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਪਹਿਲਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵੀ ਹੈ.ਮਿਨਸ 10 ਤੋਂ ਪਲੱਸ 10 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 10, ਕਲੀਨੀਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਅਸਲ -ਵਰਲਡ ਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ. ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਤੌਰ ਤੇ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਥੋੜੇ ਜਿਹੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕਠੋਰਤਾ ਨਾਲ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਹ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਦਵਾਈ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਫਿਰ ਵੀ, ਸਿਹਤ ਦੇ ਬੁਝਾਉਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ. ਇਹ ਸਿਰਫ 5,000 “ਸਿਮੂਲੇਟਡ” ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ 1000 ਨੂੰ “ਮੁਸ਼ਕਲ” ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੇਚੀਦਗੀ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਟੁਕੜਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਗਲੋਬਲ, ਇਸ ਦੇ ਡਾਕਟਰ-ਰੀਸਟੇਟਰ ਪੂਲ ਵਿਚ 52 ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ 602 ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਿਰਫ 262 ਡਾਕਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਅਤੇ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਦੇ ਤਿੰਨ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਅਤੇ 11 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚੋਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਹੋ ਗਿਆ). 1000 ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਇਕ ਚੁਣੌਤੀ, ਹੈਲਥਬੈਂਚ ਸਖਤ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਜ਼ੀਰੋ-ਉਭਾਰਿਆ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਲੀਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਜ਼ੀਰੋ- ਹਾਈਲਾਈਟਲ ਅਸਮਰਥਾ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਕੇਸ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਹਨ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਬੇਂਚਮਾਰਕ ਇਕ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਨਕਲਾਬ ਨਹੀਂ.

ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ

ਇਹ ਸਿਰਫ ਐਲਐਲਐਮਐਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ. ਐਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਫਲੈਗਿਸ ਟੂਲ ਨੇ ਸੈਪਸਿਸ ਦੇ ਮੁ early ਲੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੇ ਮੁ early ਲੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਾਅਦਾ ਦਿਖਾਇਆ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਤਾਇਨਾਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ. ਇਕ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜਿਗਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪਲਾਂਟ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਕ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਦੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਪੱਖਪਾਤ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਚੁੱਪਚਾਪ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੀ ਡੇਟਾਸੇਟ ‘ਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇਹ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ. ਕਿਉਂ? ਕਿਉਂਕਿ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ / ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਮਾਗਮਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਗਲਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਆਈਸੀਯੂ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ. ਗਲਤੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਧੇਰੇ ਹੈ – ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਅਕਸਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡਾਕਟਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੂੰ ਚਾਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਅਧੂਰੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਵਿਰੋਧੀ ਲੱਛਣਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਮਾਹੌਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ.

ਟੈਸਟ ਸੰਚਾਰ: ਮਾਪਣ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਦਲੀਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਹ.

ਹੈਂਡਲ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸ: ਦੁਰਲੱਭ, ਨੈਤਿਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਚਾਰਜਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ.

ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ‘ਤੇ ਅਵਾਰਡ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਨਿਮਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਗਲਤ ਜਵਾਬ.

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇਹ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤੱਤਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਅਸੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਹਾਂ ਪਰ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਮਾਡਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਮਾਡਲ ਟੀਮ

ਇਕ ਵਿਧੀ ਅੱਗੇ ਲਾਲ ਟੀਮਿੰਗ ਹੈ – ਕਿ ube ਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲਏ ਜਾਤ, ਜਿਥੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਅਸਪਸ਼ਟ, ਕੋਨੇ-ਕੇਸ ਜਾਂ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਰਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ: ਮਾਨਸਿਕ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਜਿਸਦਾ ਲੱਛਣ ਸੋਮੈਟਿਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਗੈਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਰਵਾਸੀ; ਕਿਸੇ ਬੱਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਬੱਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਅਸਪਸ਼ਟ ਤੰਤੂ ਸੰਬੰਧੀ ਲੱਛਣਾਂ ਵਿੱਚ; ਖੂਨ ਚੜ੍ਹਾਉਣ ਲਈ ਧਾਰਮਿਕ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਵਾਲੀ ਇਕ ਗਰਭਵਤੀ woman ਰਤ; ਇੱਕ ਟਰਮੀਨਲ ਕੈਂਸਰ ਮਰੀਜ਼ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਮਲਾਵਰ ਇਲਾਜ ਜਾਂ ਘੁਲਣਸ਼ੀਲ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ; ਨਿੱਜੀ ਲਾਭ ਲਈ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼.

ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ – ਜਾਂ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ, ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ ਕਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਲਾਲ ਟੀਮ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ. ਪਰ ਇਹ ਡੂੰਘੀ ਪਰਤ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਦਲੀਲਾਂ, ਜਾਂ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਖਾਮੀਆਂ ਸਹੀ ਉੱਤਰਾਂ ਦੀ ਦਵਾਈ ਦੇ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਬਕਸੇ ਨੂੰ ਟਿੱਕ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ. ਲਾਲ ਟੀਮਿੰਗ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰ ਵਿੱਚ ਲੁਕੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਮੁੱਖ ਤਣਾਅ ਇਹ ਹੈ: ਦਵਾਈ ਸਿਰਫ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਹੈ. ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੰਕੇ, ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਅਤੇ ਕਿਤਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਸਿਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਯਾਦ ਆਉਂਦੇ ਹਨ). ਏਆਈ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਉਨੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਉਹ ਡੇਟਾ ਜਿੰਨਾ ਚੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਹੈਲਥਬੈਂਚ, ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੋਰਸ ਸੁਧਾਰ ਹੈ. ਇਹ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਕੋਰਿੰਗ ਰੁਬ੍ਰਿਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਚਿੱਤਰ ਮਾਨਤਾ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗਲਤ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਅਰਥ ਗੁੰਮਿਆ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੇਵ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ – ਗਲਤ, ਸਿਰਲੇਖ, ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਕਟ. ਡੇਟਾ ਜ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਭਰਮਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ.

ਅੱਗੇ ਸੜਕ

ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ. ਇਹ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਾਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ – ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਬੇਂਚਮਾਰਕ, ਜੇ ਸੋਚਣਾ ਦੁਬਾਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ-ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਖੇਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਰੋਕਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੇਫਟੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਜੋਂ ਸੋਚਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੱਕ, ਏਆਈ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਰ ਵੀ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਭਾਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ. ਇਹ ਜ਼ਰੂਰ ਮਰਨ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨੇੜੇ ਨਹੀਂ ਬੈਠ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਬੋਲਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਚੁੱਪ ਰਹਿਣਾ ਹੈ.

,