ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ: ਫੂਡ ਐਂਡ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ IIIT ਦਿੱਲੀ ਇਲੈਕਟਿਵਜ਼

IIIT ਦਿੱਲੀ ਵਿਖੇ ਕੰਪਲੈਕਸ ਸਿਸਟਮ ਲੈਬਜ਼ ਵਿੱਚ, ਖੋਜ ਨੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਕਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਈ ਭੋਜਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਖਾਸ ਸਿਹਤ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਪੁਰਾਣੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਆਈਆਈਆਈਟੀ ਦਿੱਲੀ ਵਿਖੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਚੈਂਪੀਅਨ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਜਗਾਈ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਸੋਈ ਵਿਗਿਆਨ, ਪੋਸ਼ਣ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਭੋਜਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਣੇਸ਼ ਬਾਗਲਰ, ਇੱਕ ਗਣਨਾਤਮਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਖਾਣਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਭੋਜਨ ਡੇਟਾ, ਭੋਜਨ ਪੇਅਰਿੰਗ, ਰਸੋਈ ਦੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ, ਸੁਆਦ ਅਤੇ ਮਿਠਾਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੰਮ

ਟੀਮ ਨੇ ਭੋਜਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ। RecipeDB ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਭੰਡਾਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 74 ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ 1.18 ਲੱਖ ਪਕਵਾਨਾਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ FlavorDB ਭੋਜਨ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੁਆਦ ਦੇ ਅਣੂਆਂ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਸਪਾਈਸਆਰਐਕਸ, ਰਸੋਈ ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਅਤੇ ਮਸਾਲਿਆਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਡਾਈਟਆਰਐਕਸ, ਖੁਰਾਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਸਸਟੇਨੇਬਲ ਫੂਡਡੀਬੀ, ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟਸ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਨੇ ਫਿਲਮ ਦੇ ਨਾਂ ‘ਤੇ Ratatouille ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਬੋਟ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੇਂ ਪਕਵਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। “ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਕਵਾਨ ਬਣਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਬੇਸ਼ੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਪਕਵਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ,” ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮਿਰਚ, ਆਲੂ, ਮੀਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਕਾਰਬਨ ਫੁਟਪ੍ਰਿੰਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਕਵਾਨ ਦੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। “ਇਹ ਸਥਿਰਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਜੋ ਭੋਜਨ ਅਸੀਂ ਖਾਂਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਸੁਆਦੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਾਰਬਨ ਨਿਕਾਸ ਛੱਡਦਾ ਹੈ”, ਸ਼੍ਰੀਮਾਨ ਬੈਗਲਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ

ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਆਈਆਈਆਈਟੀ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਇੱਕ ਓਪਨ ਇਲੈਕਟਿਵ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਇੱਕ NPTEL ਸਿਲੇਬਸ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਰਸੋਈ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦੇਵੇਗੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਭੋਜਨ ਪਕਵਾਨਾਂ, ਸਥਿਰਤਾ, ਸਵਾਦ, ਪੋਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਛੂਹਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸ਼ੈੱਫ, ਪੋਸ਼ਣ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਥਕ ਬਣਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਨੂੰ ਰਸੋਈ ਵਿਗਿਆਨ, ਪ੍ਰਾਹੁਣਚਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। “ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਕੋਰਸ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਹਰਮਨ ਪਿਆਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ AI ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ”, ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੈੱਫ ਅਕਸ਼ੈ ਮਲਹੋਤਰਾ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਆਪਰੇਟਰ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੈੱਫ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਉਸਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਸ਼ੈੱਫ ਅਸਲ ਪਕਵਾਨਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਰੋਤਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਤਾਬਾਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਅਤੇ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਹੁਣ AI ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।

ਸ੍ਰੀ ਮਲਹੋਤਰਾ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਉਂਗਲੀ ‘ਤੇ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਿਆਂ ਖਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। “ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰ ਖਰੀਦਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਖੰਡ, ਨਮਕ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਸੰਘਣਾ ਦੁੱਧ ਜਾਂ ਚੀਨੀ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਡਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਲੂਣ ਦੀ ਔਸਤ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੇਵਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਵਿਕਲਪਕ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਘੱਟ ਨਮਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਹੀ ਭੋਜਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਚਟਨੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਹੀ ਚਿੱਪ ਨਾਲ ਸਹੀ ਡਿੱਪ ਨਾਲ ਮੇਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਭੋਜਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ”, ਸ਼੍ਰੀ ਮਲਹੋਤਰਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪੌਸ਼ਟਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਆਮ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਪੋਸ਼ਣ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗੈਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਜੇਕਰ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਟਾਈਪ 2 ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਮਿਆਰੀ ਖੁਰਾਕ ਤਜਵੀਜ਼ ਕਰਨਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੀਰ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਸ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਗੇ। ਸ੍ਰੀ ਬੈਗਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਪਹਿਣਨ ਯੋਗ AI ਯੰਤਰ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।”

ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੁਣ ਸ਼ੈੱਫਾਂ ਅਤੇ ਪੋਸ਼ਣ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। “AI ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ। ਪਰ ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਜ਼ਰੂਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਕਰਦੇ ਹਨ, ”ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।

ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

2014-2015 ਦੌਰਾਨ, ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਆਈਆਈਟੀ ਜੋਧਪੁਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਲੈਕਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੋਰਸ ਪੜ੍ਹਾ ਰਹੇ ਸਨ। ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੇਪਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਸਵਾਦ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ, ਯਾਨੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੇ ਸਵਾਦ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ। ਪੱਛਮੀ ਪਕਵਾਨਾਂ ਲਈ ਪਕਵਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਸੀ। ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਮੇਰਾ ਤੁਰੰਤ ਵਿਚਾਰ ਸੀ ਕਿ ਪੱਛਮੀ ਪਕਵਾਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸੱਚ ਹੈ, ਉਹ ਭਾਰਤੀ ਪਕਵਾਨਾਂ ਲਈ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।”

ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਕਾਦਮਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ, ਮਿਸਟਰ ਬੈਗਲਰ ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਨੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। “ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਸੀ। ਜਿਸ ਵੱਲ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ। ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਪਕਾਉਣ ਨੂੰ ਕਲਾਤਮਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਵੇਖਣ ਲਈ, ਸ਼੍ਰੀਮਾਨ ਬੈਗਲਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ‘ਤੇ ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ

IIIT-ਦਿੱਲੀ ਸ਼ਨੀਵਾਰ, ਦਸੰਬਰ 14, 2024 ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ‘ਤੇ ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ ਦੇ ਛੇਵੇਂ ਐਡੀਸ਼ਨ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਸ਼ੈੱਫ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੋਕ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਗੇ।

ਸ਼ੈੱਫ ਇਸ ਬਾਰੇ ਆਪਣਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਗੈਸਟਰੋਨੋਮੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਫਿਊਚਰ ਫੂਡ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸੀ.ਈ.ਓ ਪਵਨ ਅਗਰਵਾਲ ਪੋਸ਼ਣ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਗੱਲ ਕਰਨਗੇ। ਡਾ: ਸੌਮਿਆ ਸਵਾਮੀਨਾਥਨ, ਪ੍ਰਧਾਨ, MSSRF, ਚੇਨਈ, ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਗੇ।