ਕੋਡਿੰਗ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬੀ.ਟੈਕ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਨਵੀਂ ਨੀਂਹ ਕਿਉਂ ਹਨ?

ਭਾਰਤ ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿੱਖਿਆ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, B.Tech ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਸਿਧਾਂਤਕ ਕੋਰਸਾਂ, ਸਮੈਸਟਰ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਅੱਜ, ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਹੁਣ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ ਕਾਗਜ਼ ‘ਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਣ।

(ਦ ਹਿੰਦੂ ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਦ ਹਿੰਦੂ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ।)

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿੱਖਿਆ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਕੋਡਿੰਗ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਤ ਅਨੁਭਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੁਣ B.Tech ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਡ-ਆਨ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਮੁੱਖ ਥੰਮ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AI ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਉਤਪਾਦ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਤੱਕ ਲਗਭਗ ਹਰ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਜੋ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਕੋਡਿੰਗ ਗਣਿਤ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁਨਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ AI-ਸਮਰੱਥ ਉਪਕਰਣ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਤੋਂ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ, ਅਨੁਕੂਲ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ AI ਨੂੰ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਅਮਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੱਜ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਉਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਸਲ ਵਪਾਰਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਤ ਸਿਖਲਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ।

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ, ਟੀਮ ਵਰਕ, ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਨਵੀਨਤਾ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਹੈਕਾਥਨ, ਉਤਪਾਦ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ, ਕੈਪਸਟੋਨ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਜਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਕਲਾਸਰੂਮ ਸਿੱਖਿਆ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਅਜਿਹੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਕੋਲ ਹੁਣ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਟਾਰਟਅਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਫਿਨਟੈਕ, ਹੈਲਥਟੈਕ, ਐਡਟੈਕ, ਮੋਬਿਲਿਟੀ, ਸਾਸ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ-ਯੁੱਗ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅਪ ਚੁਸਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ, ਟੈਸਟ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਕੋਡਿੰਗ ਮਹਾਰਤ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਿਨਾਰੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਟੀਅਰ-2 ਅਤੇ ਟੀਅਰ-3 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਤਕਨੀਕੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਉਦਯੋਗ-ਮੁਖੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਮੈਟਰੋਪੋਲੀਟਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ। ਅੱਜ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ, ਵਰਚੁਅਲ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਕੈਰੀਅਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿੱਖਿਆ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਰਤ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵੀ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਰੀਅਰ ਐਕਸਲੇਟਰ ਤੱਕ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਫੋਕਸ ਨਤੀਜਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿੱਖਿਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ, ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਕੋਰਾਂ ਵਾਂਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ।

ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਰਕ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਨਵੀਨਤਾ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਵਿਦਿਅਕ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਕੀ ਬਣਾਇਆ, ਸਵੈਚਲਿਤ, ਕੋਡ ਕੀਤਾ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਦਯੋਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਧਦੀ ਰਹੇਗੀ। ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਬੀ.ਟੈਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇਸ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣਗੀਆਂ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਹੁਣ ਪਾਠ-ਪੁਸਤਕਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿੱਖਣ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ, ਕੋਡਿੰਗ, AI, ਅਤੇ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ।

(ਆਸ਼ੀਸ਼ ਮੁੰਜਾਲ ਦੁਆਰਾ, ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ – ਸਨਸਟੋਨ | ਸੰਸਥਾਪਕ – ਅਲਟਾ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ)