ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਟੂਲ ਅਸਮਰਥਤਾ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਮਲਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਈਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਨੇਤਰਹੀਣ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸਾਲ ਦਾ ਕਾਰਡ ਭੇਜਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਹੈਰਾਨ ਰਹਿ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਲੇਆਉਟ, ਰੰਗ, ਫਰੇਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਸ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਉਸਨੇ ਤੁਰੰਤ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਉਹ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਚਿੱਤਰ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ, ਨੇ ਮੇਰੇ ‘ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਅੱਜ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਖੰਡਤਾ, ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਉਪਰੋਕਤ ਘਟਨਾ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਪਾਹਜਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਹੱਦ ‘ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ।
ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਸ਼ਕਲ
ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ, ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਣਗਿਣਤ ਤਰੀਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਜਿਹੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨੇਤਰਹੀਣ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਲਿਖਣ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਲੇਖਕ ਦੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ।
AI ਦੇ ਨਾਲ, ਅਜਿਹੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਪਰ, ਸਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ, ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਚਾਰਟਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਕ ਅਜਿਹੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਬੌਧਿਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹੋਣ, ਉਚਿਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੇਰੇਬ੍ਰਲ ਪਾਲਸੀ ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਨੇਤਰਹੀਣ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੈਨੂੰ ਅਕਸਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਅਕਸਰ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲੇ ਪੜ੍ਹਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ ਉਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਣ, ਅਜਿਹੇ ਪਲ ਸਨ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕਈ ਵਾਰ ਬਲੈਕਬੋਰਡ ‘ਤੇ ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਲਿਖਦਾ ਸੀ, ਇਹ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਹੀਣਤਾ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਉਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉੱਚੀ ਬੋਲਾਂਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਸਕਣ। ਮੈਂ ਈ-ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵੀ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕਣ।
ਪਰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਧਿਆਪਕ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਬਰਾਬਰੀ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸੰਮਿਲਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਛਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਿਉਂਕਿ ਕਲਾਸਰੂਮ ਅਕਸਰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੈਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਧਿਆਪਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਭਾਰੀ ਬੋਝ ਅਧਿਆਪਨ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬੋਝ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਰਾਹੀਂ ਉਭਰ ਰਹੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣ। ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਕੋਰਸਾਂ ਅਤੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਅਸਮਰਥਤਾ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜੀਵਿਤ ਅਨੁਭਵ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਣ। ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਕਿ ਫੈਕਲਟੀ ਨੂੰ ਅਪਾਹਜ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਮਲਿਤ ਅਧਿਆਪਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਰੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਿਰਪੱਖ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇ।
ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ
ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਚਾਹੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਦਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਰੂੜ੍ਹੀਵਾਦੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੀਜਾ ਮੁੱਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ ਕਿ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਜੇਕਰ ਅਧਿਆਪਕ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਅਸਮਰਥਤਾ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲੇਖਕ ਪਾਂਡੀਚੇਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਔਨਲਾਈਨ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਦੇ ਸਾਹਿਤਕ ਭਾਗ ਦੇ ਸੰਪਾਦਕ ਵਜੋਂ ਵਲੰਟੀਅਰ ਹੈ। ਮਿਊਜ਼ ਇੰਡੀਆ. ਈਮੇਲ: hkalp.eng@pondiuni.ac.in


ਲਿੰਕ ਕਾਪੀ ਕਰੋ
ਈਮੇਲ
ਫੇਸਬੁੱਕ
ਟਵਿੱਟਰ
ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ
ਲਿੰਕਡਇਨ
ਵਟਸਐਪ
reddit
ਸਾਰੇ ਦੇਖੋ
ਹਟਾਉਣਾ