ਕਲਾਸਰੂਮ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬੀ-ਸਕੂਲਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਪੀਲੋਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਹਿੰਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ AI ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਵੇਗਾ। ਪਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਅਕਸਰ ਅਣਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇਸ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ? ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਆਈ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰਾਲ

ਪਹਿਲਾਂ, AI ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਅੰਤਰ ਡੀਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਿਆਪਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਜੋ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਉਸ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। AACSB ਦਾ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਸਰਵੇਖਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। 85% ਡੀਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ 63% ਅਧਿਆਪਕ ਸਹਿਮਤ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸਮਾਨਤਾ ਵਿਆਪਕ ਹੈ: 80% ਡੀਨ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫੈਕਲਟੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ 55% ਫੈਕਲਟੀ ਸਹਿਮਤ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਉਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਫੈਕਲਟੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਉਪਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਪਰ-ਡਾਊਨ ਵਿਜ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਤੱਕ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਦੂਜਾ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨਾ ਬੇਕਾਰ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਿਜੀਟਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਕੌਂਸਲ (ਡੀਈਸੀ) ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 86% ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਇਹ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਛੋਟੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਆਕਰਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਣਾ ਜਾਣਨ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ 58% ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਲਈ AI ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸਦੀ ਬਹੁਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਕੂਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਹੁਨਰ: ਸਹਿ-ਰਚਨਾ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਇਸਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ।

ਸਹਿ ਨਿਰਮਾਤਾ

ਤੀਜਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਕੋਡਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਏਆਈ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਪਰ ਫੋਕਸ ਏਆਈ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਤੋਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇਣ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਹੁਨਰਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ, ਚੁਸਤ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ “ਟੂਲਸੈੱਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਨਸਿਕਤਾ” ਸੋਚਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। “ਏਆਈ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।” ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਹਨ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲੰਡਨ ਦੀ ਕਵੀਨ ਮੈਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਈ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆ ਕੇ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ ਵਪਾਰਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ “AI ਨਾਲ ਸਹਿ-ਰਚਨਾ” ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਾਨਯਾਂਗ ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ GenAI ਸਿਗਨਲਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਊਟਪੁੱਟਾਂ ‘ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋ ਇਹ ਫੇਸ ਵੈਲਯੂ ‘ਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਨਵੀਂ ਸੋਚ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਚੌਥਾ, AI ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲੋਕਾਂ ਨੇ AI ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਟੇਲਰਡ ਟਿਊਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਗੱਲਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਕੁਝ ਸਿਖਰਲੇ ਸਕੂਲ ਹੁਣ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ESMT ਬਰਲਿਨ ਨੇ ਆਪਣਾ AI ਟੂਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸਮਝਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ “ਪਾਠਕ੍ਰਮ-ਪੱਧਰੀ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਭਾਗੀਦਾਰ” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਕੋਰਸ ਓਵਰਲੈਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ, ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨਵੇਂ ਅਧਿਆਪਨ ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਕੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਸਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਗੇਮ ਚੇਂਜਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ AI ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ: ਸਮਾਂ ਨਾ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾ ਹੋਣਾ। ਇਹ ਹੱਲ ਅਧਿਆਪਨ ਦੇ ਘੱਟ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਕੋਚਿੰਗ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਣ ਦਿਓ।

ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਪਗਰੇਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਹਿਯੋਗ, ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ, ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਲੇਖਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਟੀਏ ਪਾਈ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, MAHE, ਮਨੀਪਾਲ ਹੈ।