ਏਆਈ ਬੂਮ ਇੱਥੇ ਹੈ – ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਲੱਭਦੇ ਹਨ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ ਆਈ) ਹੁਣ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਫੋਨ ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਈਮੇਲ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਵੇਰ ਅਤੇ ਮਿਲਨੀਲਜ਼ ਲਈ ਸਵੇਰੇ ਆਮ ਹਨ.

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦਾ 2024 ਕੰਮ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 75% ਜੇਨ ਜ਼ੈਡ ਵਰਕਰਾਂ ਅਤੇ 68% ਹਜ਼ਾਰਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਚੱਟਸਜੀਪਟ ਜਾਂ ਕੋਪੁੱਲੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਏਆਈ ਰੋਜ਼ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿਚ ਇਕ ਸ਼ਾਂਤ ਸਾਥੀ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿਚ, ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਡੋਲ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿਚ ਹੈ.

ਜਨਰਲ ਐਕਸ ਅਤੇ ਬੂਮਰ ਵੀ ਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਜਲਦੀ ਨਹੀਂ. ਜਨਰਲ 28% ਜਰਨਲ ਐਕਸ ਅਤੇ 17-22% ਬੂਮਰਸ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿਚ ਇਕ ਅੰਤਰ ਹੈ: ਨੌਜਵਾਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਨਾਲ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਤੇ ਵੀ ਧੂਹ ਰਹੇ ਹਨ.

ਪਰ ਇੱਥੇ ਮਰੋੜ ਹੈ: ਏਆਈ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ. ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ: ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੋਚ ਹੁਣ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਅਮਲੀ ਤੌਰ ਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਲਈ.

ਏਆਈ ਤੁਹਾਡੀ ਈਮੇਲ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਗਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕੀ ਡੇਟਾ ਸਲੈਂਟ ਜਾਂ ਸਲਾਹ ਉਚਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜੇ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਕ ਜਾਅਲੀ ਵਜੋਂ ਲੈਣਦੇਣ ਲਈ ਹਰੀ ਝੰਡੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡੂੰਘਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਜਾਂ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ. ਸਿਰਫ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਲਾਹ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਕਹਾਣੀ ਵਿਚ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਅਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸਿਰਫ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੋਚ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਬਲੀਅਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਆਓ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸੰਕਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਇੱਕ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਜੋ ਸਿਰਫ ਇਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨਾ ਸਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੁਕਵੇਂ ਪੱਖਪਾਤ ਵੀ ਭਾਲਦਾ ਹੈ.

ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਏਆਈ ਦੀ ਗਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਵੇਖਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਛੁਪੇ ਹੋਏ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵੇਖਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਬਾਂਚਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਿਰਫ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ “ਆਤਮਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ.” ਉਹ ਆਪਣੀ ਕਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਭਰੋਸੇ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ.

ਜਨਰਲ ਜ਼ੈਡ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲ ਲਈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੋਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰੈਜ਼ਿ .ਮੇਜ਼ ਲਈ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿਚ ਬਚਣ ਦਾ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਿਰੰਤਰ ਬਦਲਦੀ ਰਹੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਰਸ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮੈਨੂਅਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੰਨੀ ਜਲਦੀ ਕਰੇਗਾ. ਸੱਚਾ ਲਾਭ ਇਹ ਦੱਸਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਆਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਤੇ ਕੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਵਿਚ ਪਾੜੇ ਲੱਭਣੇ, ਅਤੇ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਲਚਕਦਾਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ. ਜਦੋਂ ਨਵਾਂ ਏਆਈ ਟੂਲ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ. ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਖਤਰਾ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ.

ਇਹ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੋਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਕ ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਿਅਕ, ਇਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੀਡਰ ਅਤੇ ਇਕ ਸਾਥੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਹਰ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਨਿਯਮਤ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਖਿਆਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੋਚ ਦੀ ਸਹੀ ਕਾ vention ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਉਤੇਜਨਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੁਸਤ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਧਦਾ ਹੈ ਅਦੀ ਸਾਰੀ ਸੋਚ ਨਾ ਕਰਨ ਦਿਓ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਇਕ ਵਧੀਆ ਭਵਿੱਖ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖੋ.

ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ 2025 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੋਚ ਇਕ ਚੋਟੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਕਾਬਜ਼ਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਹੈ ਜੋ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਦੇ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਹੋਰ ਆਮ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਸੋਚ ਅਤੇ ਜੱਜ ਵਧੇਰੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿਚ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਮਨੁੱਖੀ ਅਹਿਸਾਸ: ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਏਆਈ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਕੀ ਗਲਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚਿੰਤਕ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਚਿਤ ਹੈ? ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ ਕੀ ਹਨ? ਕੀ ਸੁਝਾਅ ਹਰ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿਚ ਉਚਿਤ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਸਿਰਫ ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ.

ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ: ਇੱਕ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਕਿਸੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਾਅਲੀ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕਿਉਂ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਏਆਈ ਇੱਕ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਕੰਮ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੋਚ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੋਚ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉੱਚ-ਆਰਡਰ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਕ ਚੀਜ਼ ਲਈ, ਸਖ਼ਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਮੁੱਦੇ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਿਰਫ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦੇ. ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੀ ਹੈ, ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਤਾਕਤ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ.

ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ. ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੋਚ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਫ਼ੈਸਲੇ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕਿੰਨੇ ਚੰਗੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੀਚ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ.

ਏਆਈ ਦਾ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਪੜਤਾਲ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕ ਦੇ ਲੋਕ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਕ ਟੀਮ ਜਿਹੜੀ ਇਸ ਦੇ ਗੋ-ਤੋਂ-ਤੋਂ-ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਸਮੂਹ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਬੇਅਰਾਮੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਚਾਰ ਇਸ ਦੀ ਗਾਈਡ ਹਨ.

ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਫੈਸਲਾ, ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿਚ ਗਿਆਨ

ਸਰਬੋਤਮ ਵਪਾਰਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅੱਜ ਏਆਈ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ. ਸਿਰਫ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬੱਦਲ ਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਵੇਂ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਜਨਤਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ – ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਕ ਪੀਆਈਏ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਬਲਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਾਖ ਅਤੇ ਸਮਾਜਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮਾਹਰ ਸਿਰਫ “ਏਆਈ” ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਸੋਚ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ.

ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਾਮੇ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਨੌਜਵਾਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਕੂਲ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੋਚ ਇਕ ਲਗਜ਼ਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਹੋਂਦ ਦਾ ਹੁਨਰ ਹੈ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਤੇ ਕੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਕਰੀਅਰ ਟ੍ਰੈਕਜੈਕਟਰੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ.

ਸਵੈਚਾਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡੀਆਂ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਏਆਈ ਉਪਕਰਣ ਜੋ ਹੁਣੇ ਬਾਹਰ ਆਇਆ? ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚਿੰਤਕ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦਾ; ਉਹ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਖ਼ਤਰਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵੱਡੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਚ ਬੈਠਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਿਅਕ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਟੀਮ ਦੇ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿਚ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.

ਏਆਈ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿਚ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਉਮਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਡਰਾਉਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਸਭ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਪਣੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੋਚ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ ਡੂੰਘੀ, ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਕਲਪਨਾ ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਕਾੱਪੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ. ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਦੋਹਾਂ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੰਚਾਰਜ ਹੋਣਗੇ. ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਜਵਾਬ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਇੰਨੇ ਬਹਾਦਰ ਹਨ.