ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ?

ਮੈਂ ਸ਼ਿਵ ਤੇਜਾ ਕਾਕਿਲੇਤੀ ਹਾਂ, ਨਿਰਮਈ ਹੈਲਥ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਵਿਖੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਹੱਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ, ਸੂਈਆਂ ਜਾਂ ਬੇਅਰਾਮੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ AI ਨਾਲ ਕਿਫਾਇਤੀ ਥਰਮਲ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਥਰਮੇਟਿਕਸ ਅਸਧਾਰਨ ਟਿਸ਼ੂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੂਖਮ ਥਰਮਲ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਕੰਮ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਇਮੇਜਿੰਗ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਅਕਸਰ ਹਮਲਾਵਰ, ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਅੱਧੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਬਾਦੀ ਕੋਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਵੀ ਪੂਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਸੰਗਠਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂਚ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਸਮੇਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਉਦੋਂ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਲਾਜ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਬਦਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪੋਰਟੇਬਲ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੁਆਰਾ ਛੇਤੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਦੇਰ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਰੋਕਥਾਮ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਬਾਦੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ?

ਜੋ ਚੀਜ਼ ਮੈਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਥਰਮਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਿਹਤ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ “ਸ਼ੋਰ” ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। AI ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਥਰਮਲ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਟਿਸ਼ੂ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਨਾੜੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰੇਰਨਾਦਾਇਕ ਹੈ।

ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਅਨੁਭਵ ਜਿਸ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਕਨਾਲੋਜਿਸਟ ਬਣਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ?

IIT-ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਵਿਖੇ ਮੇਰੀ ਦੂਜੇ ਸਾਲ ਦੀ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਮੈਂ 2D OCT ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਮਰ-ਸਬੰਧਤ ਮੈਕੂਲਰ ਡੀਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਅਸਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਹੱਥ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਮਿਲਿਆ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਿਆ। ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜ, ਜਦੋਂ ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ AI ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਜਗਾਈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੀ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ AI ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਬਾਇਓਲੋਜੀ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਕਫਲੋ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਦੇ ਨਾਲ, ਗਣਿਤ, ਸਿਗਨਲ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਜਬੂਤੀ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਮਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਦਵਾਈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਲੇਖਕ ਉਭਰਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੌਕੀਨ ਅਨੁਯਾਈ ਹੈ।