ਕਿਵੇਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਸਬੂਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਡਬਲਯੂਜਦੋਂ ਮੈਂ 2004 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟ ਪੜ੍ਹਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਭਾਗ ਸੀ। ਮੇਰਾ ਮੁੱਖ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ। 2025 ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ, ਉਸੇ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ 20 ਵੱਧ ਰਹੇ ਭਾਗ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੇਰਾ ਆਪਣਾ ਮੇਜਰ ਚਲਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪਿਛਲੇ 20 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿੱਦਿਅਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

2008 ਅਤੇ 2025 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਭਾਰਤ ਦੇ IT ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸਫੋਟਕ ਵਿਕਾਸ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। IT ਅਤੇ BPM ਉਦਯੋਗ ਲਗਭਗ $60 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ $250 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਿਆ, ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ, ਕੋਡ ਫੈਕਟਰੀ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ। ਪਰ ਹੁਣ ਇਸ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਨੀਂਹ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੁਣੌਤੀ ਆ ਗਈ ਹੈ।

ਅੱਜ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਕਦੇ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। ਏਆਈ ਟੂਲ ਹੁਣ ਐਂਟਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ, ਡੀਬੱਗ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾੜ ਦੇਣ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਪਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ. ਉਹੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਜਿਸ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਲੀਡਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਹੁਣ ਸਾਡੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਹੋਣ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰ

ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਿਓ. ਮੈਨੁਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਤਾਂ ਉਸਦੀ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਰਥਹੀਣ ਹੋ ​​ਗਈ ਸੀ। ਪਰ, ਉਹ ਹੁਣ ਹੋਰ ਰਣਨੀਤਕ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਕੈਚ ਹੈ: ਜੇ ਉਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰ ਨਾ ਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਣਾ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ “ਕੀ AI ਸਾਡੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ?” ਪਰ “ਕੀ ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾਂਗੇ?”

ਕੋਡਿੰਗ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਬਲਕਿ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ AI-ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ, ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹੁਣ “ਨਰਮ ਹੁਨਰ” ਨਹੀਂ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਚਾਅ ਦੇ ਹੁਨਰ ਹਨ।

ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਇਲ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਸਿੱਖ ਸਕਣ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ “ਮਨੁੱਖੀ-ਜਾਗਰੂਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟ” ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਾਂ

ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਾ ਕਰੋ: ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝੋ. ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛੋ: ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ? ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ “ਕੀਮਤ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ” ‘ਤੇ ਨਾ ਰੁਕੋ। ਸਮਝੋ ਕਿ ਨੇਤਾ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਗੇ। ਕੀ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਲੀਆ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ? ਕੀ ਇਹ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗਾ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਏਗਾ? “ਕਿਉਂ” ਪੁੱਛਦੇ ਰਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਲੈਂਦੇ।

ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹੱਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮਨੁੱਖੀ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਕੀ ਇੱਥੇ ਡੇਟਾ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਜੋਖਮ, ਜਾਂ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਮੁੱਦੇ ਹਨ? ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਵਿਚਾਰ ਵੇਚੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਓ: ਇਹ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੀ ਦਲੀਲ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਿਉਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸਮਝਦਾਰ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਮਦਰਦ ਵਿਅਕਤੀ ਕਹਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਲਚਕਦਾਰ ਬਣਨਾ ਸਿੱਖੋ।

ਭਵਿੱਖ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਰਾਕੇਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਬਾਈਕ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਸੁਣਦੇ, ਸਮਝਦੇ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਏਆਈ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕੋਚ ਹੈ।